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面向智慧维修的深度学习算法在铁路设备保养中的优化与实践

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随着我国社会主义现代化国家建设的发展,铁路运输已经成为了我国重要的交通运输方法,而在铁路的管理中铁路设备保养的有效性直接影响铁路运输的安全和效率,基于此本文探讨了智慧维修在铁路设备保养中的应用,重点关注深度学习算法的优化与实践。通过图像识别、故障诊断和预测性维护等技术,深度学习为铁路设备保养提供了精准、高效的解决方案,希望能够为我国铁路设备养护工作的发展带来有效参考。

铁路设备保养,智慧维修,深度学习,图像识别,故障诊断
张乐
国能新朔铁路机务分公司检修车间
《百科论坛电子杂志》
2024-15
82-84
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