随着智能电网建设的不断推进,电力企业面临着用电数据量激增的挑战。数据稽查系统通过大数据分析、人工智能等技术手段,能够快速发现用电异常行为,提高稽查效率。且系统整合了用电信息采集系统、营销业务系统等多源数据,建立用电行为分析模型,能够实现对用电数据的智能分析和预警。基于此,本文探讨了数据稽查系统在用电检查工作中的应用,以期提升用电检查的准确性和工作效率,为电力企业降本增效提供有力支撑。