多目标约束下的电力网络负荷优化分配研究

本文首先分析了电力网络中的约束条件及负荷分配原理，然后明确了优化目标，如系统运行成本最小化、能源消耗与环境影响最小化、网络负荷平衡与稳定性最大化。最后讨论了多目标约束建模、优化算法以及负荷分配策略，包括基于线性规划、遗传算法与粒子群优化的负荷优化算法。还要通过优化结果的评价标准与敏感性分析，评估多目标优化方案的效果。研究表明，综合多种优化方法，能够有效提升电力系统的运行效率与稳定性，满足现代电网的多维需求。