火力发电设备管理中预测性维护技术应用

随着火电机组运行时间的增加，设备故障风险不断提高。预测性维护技术通过设备状态监测、健康评估与剩余寿命预测等方法，实现设备潜在故障的早期预警和诊断。本文以火电设备为研究对象，深入分析了预测性维护技术的关键要素、实施流程以及在锅炉、汽轮机、发电机等关键部件中的应用，并提出了多源异构数据融合、提高模型泛化能力、降低工程应用门槛、加强人才培养等应对挑战的对策建议。预测性维护技术的应用可以提高设备可靠性、减少非计划停机时间、延长设备使用寿命，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。