针对环境因素对配电变压器运行损耗监测精度的影响问题,研究不同环境条件下损耗测量的误差补偿方法,通过建立温度湿度、电磁干扰等环境因素与测量误差的关联模型,设计了基于神经网络的环境影响补偿算法。实验结果表明,采用补偿算法后,在-20℃至50℃温度范围内,测量误差控制在1.2%以内;相对湿度20%~95%条件下,测量误差不超过1.5%;在强电磁干扰环境中测量精度提升40%以上,研究成果为提高配电变压器损耗监测系统在复杂环境下的适应性提供了新思路,对提升配电变压器节能监测水平具有重要意义。