配电网作为电力系统中连接发电、输电与用户的关键环节,其安全稳定运行直接关系到电力供应的可靠性与经济性。随着电网规模不断扩大,配电网设备数量呈爆炸式增长,传统的人工巡检维护模式已难以满足日益复杂的运维需求。基于此,本文立足于当前配电网运维检修体系中存在的痛点,系统梳理人工智能技术在配电设备状态监测、故障诊断、故障预警、检修决策等方面的应用场景与实现路径,旨在为电力行业智能化转型提供理论参考与实践指导。