火电厂热工自动化控制中的智能算法应用

随着火电厂热工自动化控制系统日益复杂，智能算法的引入，为提升系统控制精度、优化能效及增强系统鲁棒性提供了新的解决方案。本文从热工自动化系统的构成与功能入手，探讨了智能算法在主蒸汽温度控制、锅炉燃烧优化、给水系统调节及抽汽调节中的具体应用，重点分析了模糊控制、神经网络、遗传算法、强化学习等算法的集成与协同效应。结合案例分析与工程数据，展示了多种智能算法融合的优势，及其在热控系统中的实际应用效果。