桥梁作为交通网络的关键节点,其安全运行至关重要。然而,桥梁长期服役会不可避免地发生各种病害,严重威胁行车安全。传统的人工检测方式难以适应日益增长的桥梁养护需求。大数据和人工智能技术的兴起,为解决这一难题提供了新的思路。本文探讨了大数据环境下,如何构建一个AI辅助的桥梁病害检测数据管理与决策支持系统。该系统采用分布式存储架构和智能算法,实现海量多源异构数据的高效管理、自动化病害识别和科学化维修决策,最终达到提高桥梁养护效率、延长桥梁使用寿命、保障公众出行安全的目的。