随着电力系统规模不断扩大,智能化技术在变电运行中的应用日益深入。文章以电力系统变电运行为研究对象,深入分析智能化技术的实时监测性、预测分析性和自适应优化性三大特点,提出基于机器学习的故障诊断、多目标遗传算法的检修计划优化以及模糊逻辑的负荷控制等方法,旨在提高变电运行效率,保障电网安全稳定运行,降低运维成本。通过案例分析验证了智能化技术在提升设备利用率、降低故障率和节约运维成本方面的显著成效。