随着电网工程项目日益复杂化、规模化,其财务风险呈现出多样性和关联性等特点,传统的事后管控模式难以有效应对。文章分析了电网工程财务风险全过程管控的必要性,阐述了构建财务风险预警指标体系的原则和路径。在此基础上,探讨了大数据和机器学习技术在财务风险预警中的应用,提出了智能预警模型的实现框架。并结合实际电网工程项目的应用实践,总结了预警体系的价值与局限。最后,文章对电网工程财务风险预警的未来发展趋势进行了展望。